张涵沛的博客 | Pelhans Blog

Posted by Pelhans on September 2, 2019

NLP 手册

EM 算法

一般形式的 EM 算法算法原理一般形式的 EM 算法算法原理期望最大化算法或者叫 EM 算法,是寻找具有潜在变量的概率模型的最大似然解的一种通用的方法.每次迭代由两步组成, 分别是E步骤计算期望, M步骤优化期望求极大. 我们假设直接优化 $p(X|\theta)$ 比较困难, 但是最优化完整数据(完整数据是同时给定观测变量 X ...

Posted by Pelhans on September 2, 2019

NLP 手册

条件随机场 CRF

条件随机场马尔科夫随机场条件独立性质分解性质例子: 图像去噪条件随机场 CRF 的其他表示形式简化形式 CRF 矩阵形式概率计算问题参数学习似...

Posted by Pelhans on August 26, 2019

实体链接（一）

翻译 Entity Linking with a Knowledge Base: Issues, Techniques, and Solutions

多读书, 多看报,多吃零食, 多睡觉. 摘要概览动机任务描述应用信息抽取信息检索内容分析问答知识库扩充现有知识库提纲 ...

Posted by Pelhans on August 16, 2019

关系抽取（二）

Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification

多读书, 多看报,多吃零食, 多睡觉. 论文概览论文要解决的问题是什么这篇文章得主要贡献是什么论文详解输入 BERT 效果个人启发参考论文概览论文链接: Enriching Pre-trained Language Model with Ent...

Posted by Pelhans on August 14, 2019

关系抽取（一）

Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances

多读书, 多看报,多吃零食, 多睡觉. 论文概览论文要解决的问题是什么这篇文章得主要贡献是什么论文详解输入 CNN Attention 效果个人启发参考论文概览论文链接: Neural Relation Extraction wit...

Posted by Pelhans on August 14, 2019

深度学习笔记（十三）

Normalization 总结

眼睛看过只是别人的，整理出来并反复学习才是自己的。什么是 Normalization 为什么要做 Normalization 常见的 Normalization 方法 Batch Normalization Layer Normalization Instance Normalization Group Nor...

Posted by Pelhans on August 12, 2019

NLP 手册

逻辑回归

Logistic 回归问题的定义参数的求解梯度下降法问题汇总 LR 的归一化问题为什么逻辑回归要用极大似然法来进行参数估计而不是最小二乘法？逻辑回归是线性模型还是非线性模型...

Posted by Pelhans on July 23, 2019

NLP 手册

线性回归

面试和自己学着玩有很大差别，学着玩你可以嘴上说的溜，手上推个大概就行了(就是学的水)。但面试要求推得准确，同时在推得过程中有自己的思考，面对面试官提出的问题能根据自己的所学进行相应的推导。部分重要的算法还要能手写代码。当然面试还有一些 “必备” 问题列表，都是需要准备的。线性回归问题的定义最小二乘法正则化为什么...

Posted by Pelhans on July 5, 2019

手写代码习题集

剑指 Offer 篇

春天出去找工作不知道外面要手写代码和手推ML公式，简直 SB 到了极致，慢慢补吧。下面是自己近期刷几遍剑指后的个人分类总结。其中动态规划、数组、字符串、分治、贪心这几类剑指包含的不多，需要在 leetcode 上专门训练。数组剑指 3. 数组中重复的数字剑指 4. 二维数组中的查找剑指 11. 旋转数组的最小数字重要 ...

Posted by Pelhans on July 4, 2019

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NLP 手册

隐马尔可夫模型 HMM

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EM 算法

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条件随机场 CRF

实体链接（一）

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关系抽取（二）

Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification

关系抽取（一）

Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances

深度学习笔记（十三）

Normalization 总结

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逻辑回归

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线性回归

手写代码习题集

剑指 Offer 篇

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